Tudástár

1. Mi a mesterséges intelligencia?
Mesterségesen létrehozott elme által megnyilvánuló intelligencia (Az intelligencia: a változáshoz való alkalmazkodás képessége melynek hatékonyságát a mesterséges intelligencia járatja “csúcsra”)
2. Mi a mesterséges generatív intelligencia?
A mesterséges generatív intelligencia (GPT) olyan gépi intelligencia típus, amely képes önmagát tanulni a rendelkezésre álló adatokból, majd azok alapján kreatívan új információkat, szövegeket, vagy akár képeket generálni.
3. Milyen típusú projektekbe lehet bevonni mesterséges intelligencia fejlesztést?
Mesterséges intelligencia fejlesztése számos területre kiterjed, beleértve az automatizációt, adatelemzést, szöveg- és beszédfeldolgozást, képfelismerést, egészségügyi alkalmazásokat, autonóm járműveket és sok más területet.
4. Mi a gépi tanulás szerepe az AI fejlesztésében?
A gépi tanulás az egyik kulcsfontosságú területe az AI fejlesztésnek. Ez a módszer lehetővé teszi az algoritmusoknak, hogy adatokból tanuljanak és adaptálódjanak anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket.
5. Mit takar az IAICC módszer?
Az IAICC (Institutional Artificial Intelligence Compatibility Check) koncepció korszerű, gyakorlati megközelítési módja annak, miként lehet – az intézményi folyamatok felmérésére és AI alkalmazása révén történő optimalizálására támaszkodva - összekapcsolni az intézményi AI stratégiát és a szervezeti működést úgy, hogy ezzel egyidejűleg javítsuk a költséghatékonyságot is.
A Mynds.ai szakértőinek sok tíz év összesített szervezetfejlesztési, folyamatszervezési, informatikai projekt menedzsment tapasztalatát összegző IAICC módszertanával és szoftver eszközeivel támogatja partnereit, ügyfeleit a testreszabott AI alapú intézményi működési mód bevezetésében.
6. Miért hasznos számomra az IAICC módszer?
Az IAICC módszertan alkalmazásával a következő területeken nyújtunk ügyfeleinknek hatékony támogatást:

Üzleti folyamatok AI szempontú átvilágítása

▪ Üzleti folyamatok felmérése, dokumentálása, a folyamati mutatószámok (pl.: átfutási idő, gyakoriság) kialakítása, kezelése, mérése
▪ Folyamatok AI alkalmazhatóság szempontú elemzése
▪ Az AI segítségével hatékonyabbá tehető részfolyamatok azonosítása
▪ A felhasználható AI eszközök és módszertanok megjelölése
▪ Az azonosított AI kompatibilis részfolyamatok hatékonyságának AI segítségével történő növeléséhez kapcsolódó költségcsökkentő és hatékonyság javító hatások modellezése a folyamati mutatószámok alapján
▪ Az AI által támogatott folyamatokra történő áttérés HR és AI erőforrás igényének, költségének, átfutási idejének, megtérülésének számítása
▪ Erőforrás tervezés

Üzleti folyamatok AI támogatásának jogszabályi megfelelőség vizsgálata

▪ Az AI által támogatott folyamatok bevezetése előtt a nemzetközi gyakorlatnak megfelelően kialakított AI szoftver monitoring módszertanunk segítségével a bevezetni kívánt folyamatok várható jogszabályi megfelelőségének előrejelzése a kibocsátás előtt álló EU AI Act és más kapcsolódó AI szabályozók szempontjából, azon AI komponensek kiszűrése, amelyek az elfogadhatónál nagyobb jogszabályi kockázatot hordoznak
▪ Zökkenőmentes megfelelés biztosítása a várhatóan a közeli jövőben bevezetendő kötelező AI kockázati minőségbiztosítási rendszer elvárásainak

Üzleti folyamatok dokumentációjának AI
alkalmazását célzó átdolgozása


▪ Az AI által támogatott működéshez kapcsolódóan a Minőségirányítási, Szabályozási rendszerek (és az ezeket leíró dokumentáció) módosított változatának megtervezése, kialakítása
▪ Folyamattervezés, modellezés az „AI által támogatott működéshez”

AI által támogatott üzleti folyamatok implementációjának segítése

▪ IT architektúra feltérképezése, elemzése (IT Mapping), AI szempontú optimalizálás támogatása
▪ Adatfelkészültség biztosítása, tanácsadás a jó minőségű adatok gyűjtésével, előfeldolgozásával és körének bővítésével kapcsolatban
▪ AI funkciókat is magában foglaló rendszertervezés és adatmodellezés támogatása
▪ Az AI által támogatott folyamatautomatizálást, vállalati rendszer integrációt, workflowt megvalósító szoftver eszközök fejlesztésének támogatása (folyamatmodellező és „white label” valamint nyilvános, felhő alapú generatív mesterséges intelligencia eszközök felhasználásával), AI rendszerintegrációs folyamat támogatása, alvállalkozók kiválasztásának és tevékenységük minőségének monitorozása
▪ Konkrét „process to application” megoldások támogatása mélytanulási, szervezetfejlesztési és folyamat optimalizációs módszerekkel és az ezek alapján elkészített AIBPI szoftver eszközzel.

Változáskezelés:

a mesterséges intelligencia bevezetéséhez kapcsolódó szervezeti változások kezelése, az alkalmazottak AI képzése és felkészítése az AI integrációra, az aggályok kezelése, a munkafolyamatok zökkenőmentes átállásának biztosítása

Üzleti folyamat optimalizálás eredményének nyomon követése

▪ Folyamati mutatószámok (pl.: átfutási idő, gyakoriság, leterheltség, hatékonyság) kialakítása, kezelése, mérése, prezentálása (ügyfélszolgálati folyamatok, beszerzések stb.) a bevezetett AI által támogatott és a hagyományos folyamatokra is
▪ A folyamati mutatószámok alapján kvázi valós idejű folyamat teljesítmény felügyelet

Folyamatos tanulás és alkalmazkodás biztosítása:

A generatív AI terület folyamatos fejlődésével a legfrissebb ismeretek megosztása, stratégiák és ajánlások megfogalmazása a legújabb kutatásokhoz és a legjobb gyakorlatokhoz igazítva

7. Mit takar a AIBPI módszer?
Az AIBPI a (Artificial Intelligence Based Process Implementation) annyit jelent: Mesterséges Intelligencia Alapú Folyamatimplementáció. Ez a kifejezés arra utal, hogy a mesterséges intelligenciát alkalmazzák az üzleti vagy más típusú folyamatok tervezésére, optimalizálására és végrehajtására.

Az AIBPI szoftver eszköz valósítja meg a folyamat menedzsment eszközök által leírt és tárolt folyamatok részlegesen autonóm szoftver ágensek által történő végrehajtását.

8. Mit takar a szoftverágens?
Szoftver ágens: olyan szoftver entitás, ami autonóm módon végzi feladatát egy adott környezetben, elemzi a környezetet, érzékeli annak változásait és beavatkozik annak történéseibe
9. Mit jelent az egységes adatbázis?
Az folyamatmenedzsment rendszerrel támogatott integrált intézményi szoftver rendszer alapjai az intézmény működést (folyamatokat, informatikai rendszereket, emberi erőforrásokat, a folyamatokban használt információkat) leíró egységes módszertan és a leírásokat tartalmazó integrált adatbázis képezi.

Az egységes módszertannak köszönhetően egy adott intézményen belül minden szereplő (természetes személy vagy részlegesen autonóm szoftver ágens – azaz AI -) számára, de ugyanígy egy intézmény csoporton belül minden intézmény számára az elkészült leírások, folyamatábrák mindenki számára ugyanazt jelentik, az értelmezés csoporton belül egységes.

10. Miért fontos az integrált adatbázis használata?
Az integrált adatbázis alkalmazásával lehetőség nyílik:
▪ ugyanazon állomány több nyelven történő elkészítésére
▪ ugyanazon standard folyamat több változatának elkészítésére és az ezek közti különbségek elemzésére, lekérdezésére
▪ az egyes folyamatokhoz, folyamatlépésekhez részletes leírás készítésére
▪ az egyes elemekre vonatkozó lekérdezések, riportok készítésére (pl.: szervezet-folyamat/feladat kapcsolatok, informatikai rendszerek – szervezetek – folyamatok kapcsolata, illetve akár konkrét szabályzatok stb.)
▪ változások gyors, hatékony átvezetésére, ideértve az egyes részfolyamatok végrehajtásának természetes személyek és részlegesen autonóm szoftver ágensek (AI) közötti átcsoportosítását is.

11. Miért előnyös egy AI által támogatott folyamat menedzsment és folyamat végrehajtási rendszer használata?
A társaság irányítása gyorsabbá, hatékonyabbá és költséghatékonyabbá válik azáltal, hogy
▪ működési és szervezeti változtatási javaslatok előkészítési ideje jelentősen rövidül, tervszerűen történik meg, és azok hatásai még a döntés előtt modellezhetőkké, elemezhetőkké válnak,
▪ a természetes személy munkavállalók által megvalósított részfolyamatok végrehajtása gyorsan és kevés zökkenővel átcsoportosítható részlegesen autonóm szoftver ágens (AI) szereplőkhöz. A szoftver ágensek működése nyelvfüggetlen, 7*24 órás, munkaterhelésük korlátlan.
▪ akvizíciós és divesztíciós elképzelések működésre gyakorolt hatásainak előzetes szimulációja megvalósítható.

Megteremtődik annak lehetősége, hogy a szervezeti határokkal elválasztott minőségbiztosítási, szabályozási irányítási rendszerek összekapcsolódjanak egymással a következők szerint:
▪ Minőségbiztosítási/szabályozási rendszerek új/ megváltozó követelmények szerinti átalakítása egységes keretek és technikai feltételek mellett valósul meg
▪ létrejön egy folyamatmodell, architektúra és működési modell váz és modellezési módszertan, amelyre a működés állandó – akár AI támogatásával végzett - fejlesztése, ill. menedzselése épülhet.

12. Nem kell félni, hogy az ilyen mesterséges intelligencia átveszi a világ felett az uralmat?
Nem látom, hogy (...) a kontrollt a gépeink felett mitől veszíthetnénk el - még akkor is, ha valóban sikerül emberi értelemben intelligens gépeket létrehoznunk. Csak rajtunk múlik, hogy mindig legyen rajtuk egy kikapcs gomb, és mindig fogunk tudni gondoskodni arról, hogy ez ­ellen a gomb ellen ne tudjanak védekezni. Mi építjük őket akkor is, ha bizonyos feladatokban már ma is sokkal értelmesebbek nálunk. Ezzel együtt a veszély mégis valós. A televízión is van kikapcs gomb, mégis sokan nem képesek azt megnyomni akkor sem, ha halálosan unják az összes műsort. Nem a mesterséges intelligencia fejlődésétől kell hát félnünk, hanem saját magunktól.
Mérő László
AI Bridge | MINDEN JOG FENNTARTVA |
ADATVÉDELMI TÁJÉKOZTATÓ
|
IMPRESSZUM