Az IAICC módszertan alkalmazásával a következő területeken nyújtunk ügyfeleinknek hatékony támogatást:
Üzleti folyamatok AI szempontú átvilágítása
▪ Üzleti folyamatok felmérése, dokumentálása, a folyamati mutatószámok (pl.: átfutási idő, gyakoriság) kialakítása, kezelése, mérése
▪ Folyamatok AI alkalmazhatóság szempontú elemzése
▪ Az AI segítségével hatékonyabbá tehető részfolyamatok azonosítása
▪ A felhasználható AI eszközök és módszertanok megjelölése
▪ Az azonosított AI kompatibilis részfolyamatok hatékonyságának AI segítségével történő növeléséhez kapcsolódó költségcsökkentő és hatékonyság javító hatások modellezése a folyamati mutatószámok alapján
▪ Az AI által támogatott folyamatokra történő áttérés HR és AI erőforrás igényének, költségének, átfutási idejének, megtérülésének számítása
▪ Erőforrás tervezés
Üzleti folyamatok AI támogatásának jogszabályi megfelelőség vizsgálata
▪ Az AI által támogatott folyamatok bevezetése előtt a nemzetközi gyakorlatnak megfelelően kialakított AI szoftver monitoring módszertanunk segítségével a bevezetni kívánt folyamatok várható jogszabályi megfelelőségének előrejelzése a kibocsátás előtt álló EU AI Act és más kapcsolódó AI szabályozók szempontjából, azon AI komponensek kiszűrése, amelyek az elfogadhatónál nagyobb jogszabályi kockázatot hordoznak
▪ Zökkenőmentes megfelelés biztosítása a várhatóan a közeli jövőben bevezetendő kötelező AI kockázati minőségbiztosítási rendszer elvárásainak
Üzleti folyamatok dokumentációjának AI
alkalmazását célzó átdolgozása
▪ Az AI által támogatott működéshez kapcsolódóan a Minőségirányítási, Szabályozási rendszerek (és az ezeket leíró dokumentáció) módosított változatának megtervezése, kialakítása
▪ Folyamattervezés, modellezés az „AI által támogatott működéshez”
AI által támogatott üzleti folyamatok implementációjának segítése
▪ IT architektúra feltérképezése, elemzése (IT Mapping), AI szempontú optimalizálás támogatása
▪ Adatfelkészültség biztosítása, tanácsadás a jó minőségű adatok gyűjtésével, előfeldolgozásával és körének bővítésével kapcsolatban
▪ AI funkciókat is magában foglaló rendszertervezés és adatmodellezés támogatása
▪ Az AI által támogatott folyamatautomatizálást, vállalati rendszer integrációt, workflowt megvalósító szoftver eszközök fejlesztésének támogatása (folyamatmodellező és „white label” valamint nyilvános, felhő alapú generatív mesterséges intelligencia eszközök felhasználásával), AI rendszerintegrációs folyamat támogatása, alvállalkozók kiválasztásának és tevékenységük minőségének monitorozása
▪ Konkrét „process to application” megoldások támogatása mélytanulási, szervezetfejlesztési és folyamat optimalizációs módszerekkel és az ezek alapján elkészített AIBPI szoftver eszközzel.
Változáskezelés:
a mesterséges intelligencia bevezetéséhez kapcsolódó szervezeti változások kezelése, az alkalmazottak AI képzése és felkészítése az AI integrációra, az aggályok kezelése, a munkafolyamatok zökkenőmentes átállásának biztosítása
Üzleti folyamat optimalizálás eredményének nyomon követése
▪ Folyamati mutatószámok (pl.: átfutási idő, gyakoriság, leterheltség, hatékonyság) kialakítása, kezelése, mérése, prezentálása (ügyfélszolgálati folyamatok, beszerzések stb.) a bevezetett AI által támogatott és a hagyományos folyamatokra is
▪ A folyamati mutatószámok alapján kvázi valós idejű folyamat teljesítmény felügyelet
Folyamatos tanulás és alkalmazkodás biztosítása:
A generatív AI terület folyamatos fejlődésével a legfrissebb ismeretek megosztása, stratégiák és ajánlások megfogalmazása a legújabb kutatásokhoz és a legjobb gyakorlatokhoz igazítva